當前位置: 首頁  > 教育  > 正文
TutorABC湯峥嵘出席“智在學習”AI論壇 談個性化在線教育的AI實踐
2019/8/3 1:32:00   來源:和諧阜陽

3月17日,一場圍繞“智在學習——人工智能在教育領域的應用”的技術論壇在上海浦東新區星動力科創空間舉辦,現場邀請到了TutorABC COO湯峥嵘、滬江教育首席科學家夏海榮、乂學教育CTO樊星、學霸君技術VP苗廣藝等多位在線教育領域有代表性的技術專家,結合企業案例,分享了人工智能落地教育場景的實踐與思考。

深耕教育行業20年的TutorABC在技術上的投入可謂行業之最,現場TutorABC COO湯峥嵘以DCGS動态課程系統為例,分享了題為“個性化在線教育的AI實踐”的演講。他認為,在線教育如果沒有底層技術建設,就是僞AI。

TutorABC湯峥嵘發表演講

夯實底層技術,實現用戶“效果至上”

湯峥嵘認為,所有技術創新的出發點都是為了保障學習效果。TutorABC長達20年的技術積累,使其領先于同時期行業内在線教育企業一大截。不論是在聽說、還是讀寫的環節,TutorABC都開發出堅實的底層技術支持,來實現真人實時的在線課堂效果。

湯峥嵘談到,由于網絡原因,在線真人教育其實面臨着很大的技術壓力,如網絡卡頓帶來的延遲,極其影響用戶的學習體驗。在音視頻投入上,當行業内其他在線教育企業還隻能借助第三方音視頻平台錄播時,TutorABC就自主研發了實時在線互動學習平台TutorMeet。經過多年疊代更新,TutorMeet在2017年升級為TutorMeet+,支持電腦、平闆、手機、電視四平台多屏互動和萬人在線大講堂。

值得一提的是,TutorABC自主研發的DCGS動态課程生成系統,能根據學生的年齡、英語等級、興趣愛好等,自動精準地匹配最佳外教、教材組合。同時,DCGS具有必不可少的再學習能力,學習過程中,系統會不斷對課程進行動态調整。TutorABC由此成為目前國内唯一可以做到優化資源配置的教育品牌。

除了音視頻、排課系統,TutorABC在監控系統、網絡部署、大數據、AI等方面都有大量的技術投入,擁有在線教育領域最多的技術團隊、頂尖技術專家和三項獨家專利系統,充分利用技術實現了用戶的個性化學習。

在線教育與打車的相似性:AI助力個性化

現場,湯峥嵘提了一個很有意思的觀點:AI在在線教育中的應用,與打車具有一定相似性,如選老師與選司機、1對1與出租車、1對多與順風車、公交路線與線性課程。

目前很多在線教育機構都是學生選老師,而面對在線教育機構動辄上千上萬的老師,學生很難有選擇标準,往往評價越高的老師越搶手,形成老師利用率低、馬太效應等問題。TutorABC率先颠覆了學生選老師的模式,用“标簽化”的方式,通過算法和機器學習來動态匹配學生與老師,并不斷進行算法的優化,讓每個用戶都匹配最佳的老師,這與打車軟件後台智能推薦司機異曲同工。

1對1還是1對多的課程模式是在線教育機構選擇的重點,線上1對多的難度,在于無法長期固定同伴,學習目标、對老師的偏好不一緻等,1對1又面臨着成本壓力。對于上課模式的選擇,TutorABC依然使用标簽、算法的模式,根據用戶的學習标簽智能匹配1對多的學生組合,此外,在老師的頁面還能監測到學生上課時開口時長的比例,以此來更好地管理1對多的課堂。

在過去的教育模式中,課程都是批量生産、線性進行,難以滿足不同水平學生的個性化需求。TutorABC以知識點為基礎,将教材碎片化,用戶可以根據自己的學習情況,實現非線性課程的組合。這就像打車路線的靈活性代替了公交路線,通過算法,讓學生更加個性化、靈活化的學習。

在TutorABC用戶學習情況大數據分析中,湯峥嵘還展示了幾組有趣的數據。水平越高的用戶,越傾向選擇1對1課程。湯峥嵘笑稱,人腦就像機器的CPU,水平越低的用戶,選擇1對1長時間開口說話,CPU消耗越快,1對多的課程“說+聽”的結合,反而更适合。

TutorABC大數據分析:不同課程類型提升等級的效率

正是技術的創新、AI的融入使得TutorABC的個性化教育成為可能,同時也積累了大量的用戶學習數據,幫助其更好的提升用戶學習效果。湯峥嵘指出,未來,AI與教育的深度融合,能否在AI客服、語音識别、情感識别上帶來更大的突破,更值得所有人期待。

TutorABC湯峥嵘出席“智在學習”AI論壇 談個性化在線教育的AI實踐
相關标簽:

評論 0條評論

期待你的神評論~
剩餘200

全部評論(0

    還沒有評論,快來搶沙發~

    點擊加載更多

    删除操作

    确認删除此條評論?
    删除
    取消